文献

J-GLOBAL ID：201902217663853429   整理番号：19A1134349

確率データによる一般ネットワーク生産システムの生産性変化の測定【JST・京大機械翻訳】

Measurement of productivity changes for general network production systems with stochastic data

著者 (4件)： HOSSEINI SEYEDEH SARA (Department of Mathematics, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran) ,  KAZEMI MATIN REZA (Department of Mathematics, Islamic Azad University, Karaj Branch, Karaj, Iran) ,  KHUNSIAVASH MOHSEN (Department of Mathematics, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran) ,  MOGHADAS ZOHREH (Department of Mathematics, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran)
資料名： Sadhana  (Sadhana)
巻： 44  号： 3  ページ： 1-17  発行年： 2019年 
JST資料番号： A1011A  ISSN： 0256-2499  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク生産システムの性能評価は,サブユニットの内部関係が考慮されている最近のデータ包絡分析(DEA)文献において広く研究されている。多くの先行研究は,ネットワークシステムが単純な直列または並列構造を持つと仮定している。いくつかの実用的生産プロセスの複雑さは,それらの有効な分析のためのDEAモデルの開発を必要とする。しかし;入力,中間生成物および/または出力データはしばしば確率的であり,ほとんどの応用において外因性ランダム変数にリンクされる。本研究は,DEAフレームワークにおける確率的データを用いて,一般的ネットワーク生産ユニットの生産性変化を調査するために,Malmquist生産性指数(MPI)を拡張した。次に,提案した確率的性能解析モデルを決定論的等価非線形形式に変換し,それらを二次制約による決定論的プログラミングに単純化することができた。大学システムのブランチの生産性評価への応用を含む数値例を提示し,提案したフレームワークの適用性を説明した。Copyright 2019 Indian Academy of Sciences Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  簡素化 ,  *生産システム ,  解析モデル ,  サブユニット ,  *ネットワーク ,  生産プロセス ,  性能評価 ,  反応中間体
準シソーラス用語： 決定論 ,  ランダム変数 ,  ネットワークシステム ,  データ包絡分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： データ包絡分析 ,  生産性の変化 ,  一般ネットワーク生産システム ,  Malmquist生産性指数

分類 (4件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  モルタル,コンクリート  (RA06042H) ,  コンクリート構造  (RA04030A) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (1件)： 確率