文献

J-GLOBAL ID：201902217705847070   整理番号：19A2246993

Top-kに基づく効率的なパターンマイニングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Efficient Algorithm for High Utility Pattern Mining Based on Top-k

著者 (3件)： Zhao Linliu (河海大学計算机与信息学院,南京,211100) ,  Lv Xin (河海大学計算机与信息学院,南京,211100) ,  Tao Feifei (河海大学計算机与信息学院,南京,211100)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 45  号： 5  ページ： 169-174,181  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ユーザ設定閾値を用いて高効率なパターンを獲得するアルゴリズムの効率が低く、マイニング結果が必ずしもユーザーの需要を満たすことができない。この問題を解決するために,本論文は,EFIMアルゴリズムに基づくTop-kモードマイニングアルゴリズムを提案した。利用者は,人為の閾値設定の代わりに,パターンの個数を指定する。拡張効用と余剰効用に基づく二重枝刈り戦略を採用して,モード成長を効果的に制御した。データベースプロジェクションにおいて,トランザクションスケジューリングと併合戦略は,実行時間とメモリ消費を減らすのに使用される。実験結果は,このアルゴリズムが実行時間とメモリ消費において大きな利点を持ち,特に高密度データセットの効率的パターンマイニングに適していることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スケジューリング ,  データベース ,  記憶装置 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 高密度 ,  実行時間 ,  高効率 ,  *パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： パターンマイニング ,  アルゴリズム