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J-GLOBAL ID：201902217708329937   整理番号：19A2424855

Microsoft Hololens-後天3D点雲の再構成,最適化および品質チェック【JST・京大機械翻訳】

Reconstruction, Optimization and Quality Check of Microsoft HoloLens-Acquired 3D Point Clouds

著者 (6件)： Trotta Gianpaolo Francesco (Department of Mechanics, Mathematics and Management Engineering, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy) ,  Mazzola Sergio (Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy) ,  Gelardi Giuseppe (Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy) ,  Brunetti Antonio (Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy) ,  Marino Nicola (Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy) ,  Bevilacqua Vitoantonio (Department of Electrical and Information Engineering, Polytechnic University of Bari, Bari, Italy)
資料名： Smart Innovation, Systems and Technologies  (Smart Innovation, Systems and Technologies)
巻： 151  ページ： 83-93  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5072A  ISSN： 2190-3018  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元取得と洗練の文脈において,モデル精度と必要な資源の間のバランスしたアプローチを維持することが不可欠である。本論文では,この問題に対する可能な解決策として,点雲取得のためのデバイスとして,Microsoft-HoloLensを用いて,実環境の正確で軽量なメッシュを得る方法を提案した。最初に,遺伝的アルゴリズムにより見出された最適パラメータを用いて,3Dモデルを改善するための経験的手法を記述した。次に,得られた出力の長所を定量化し比較するために,メッシュの品質を評価するための指標の系統的レビューを開発した。最後に,提案した手法の品質をチェックするために,再構成モデルをUnity3Dゲームエンジンに実装した仮想シナリオでテストした。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *三次元 ,  *品質 ,  *再構成 ,  構成モデル ,  コンピュータ ,  遺伝的アルゴリズム ,  システマティックレビュー ,  *最適化 ,  相互作用 ,  バーチャルリアリティ ,  三次元モデル
準シソーラス用語： ゲームエンジン ,  最適パラメータ ,  軽量 ,  モデル精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： Microsoft Hololens ,  深さセンシング ,  3D取得 ,  メッシュ生成 ,  品質チェック ,  バーチャルリアリティ ,  拡張現実感 ,  混合現実 ,  人間-コンピュータ相互作用

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 3D ,  点雲 ,  再構成 ,  最適化 ,  チェック