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J-GLOBAL ID:201902217745334067   整理番号:19A2009849

多重パラメトリック混合整数二次計画法のための二値温暖開始の学習【JST・京大機械翻訳】

Learning binary warm starts for multiparametric mixed-integer quadratic programming
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  号: ECC  ページ: 1494-1499  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ハイブリッドモデル予測制御定式化から生じるそれらのような,多重パラメトリック混合整数二次計画法(MIQP)問題のクラスの最適解の二値成分を学習できる軽量ニューラルネットワークアーキテクチャを提案した。この予測器は,特定設計の分枝限定(B&B)アルゴリズムに対する二値温開始を提供し,与えられたMIQPの整数実行可能解を迅速に発見する。これは,大域的最適解を見出すために必要な全体的解時間を低減することを目的とする。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  非線形光学  ,  システム同定 
タイトルに関連する用語 (5件):
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