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J-GLOBAL ID：201902217749852017   整理番号：19A2281875

共通空間パターンとSVMを用いたECGベースの被験者同定【JST・京大機械翻訳】

ECG-Based Subject Identification Using Common Spatial Pattern and SVM

著者 (5件)： Alotaiby Turky N. (KACST, Saudi Arabia) ,  Alshebeili Saleh A. (KACST-TIC in Radio Frequency and Photonics for the e-Society (RFTONICS), Saudi Arabia) ,  Alshebeili Saleh A. (Department of Elect. Engineering, King Saud University, Saudi Arabia) ,  Aljafar Latifah M. (Prince Sultan University, Saudi Arabia) ,  Alsabhan Waleed M. (KACST, Saudi Arabia)
資料名： Journal of Sensors (Web)  (Journal of Sensors (Web))
巻： 2019  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： U7792A  ISSN： 1687-725X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,一般的な空間パターン(CSP)特徴抽出技術に基づいて,非基準心電図(ECG,皮膚上に置いた電極を用いて心臓の電気的活動を記録する過程)を提示した。各被験者の単一および多重リードECG信号を非重複セグメントに分割し,異なるセグメント長(1,3,5,7,10,または15秒)を調べた。CSP投影行列上での射影を通して各信号セグメントから特徴を抽出した。次に,抽出された特徴を用いて,動径基底関数カーネルベースのサポートベクトルマシン(SVM)分類器を訓練し,それを同定フェーズで採用した。提案された同定システムは,Physikalisch-Technische Bundsanstalt(PTB)ECGデータベースの10,20,...,200の参照被験者に関して評価された。200の参照被験者を有する単一のlimベースの鉛(I)を用いて,このシステムは95.15%の同定率と0.1の等しい誤差率を達成した。200の参照被験者に対する単一の化学ベースの鉛(V3)の使用は,98.92%の同定率と0.08の等しい誤差率をもたらした。Copyright 2019 Turky N. Alotaiby et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 心臓 ,  位相 ,  動径基底関数 ,  特徴抽出 ,  データベース ,  心電図 ,  *サポートベクトルマシン ,  IDシステム ,  多重化
準シソーラス用語： リード ,  *被験者 ,  *空間パターン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (67件)：

• A. Fratini, M. Sansone, P. Bifulco, M. Cesarelli, "Individual identification via electrocardiogram analysis," BioMedical Engineering OnLine, vol. 14, no. 1, pp. 78, 2015.
• M. Nawal, G. N. Purohit, "ECG based human authentication: a review," International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, vol. 2, no. 3, pp. 178-185, 2014.
• M. M. Tantawi, K. Revett, A. Salem, M. F. Tolba, "Fiducial feature reduction analysis for electrocardiogram (ECG) based biometric recognition," Journal of Intelligent Information Systems, vol. 40, no. 1, pp. 17-39, 2013.
• S. Pirbhulal, H. Zhang, S. Mukhopadhyay, C. Li, Y. Wang, G. Li, W. Wu, Y. T. Zhang, "An efficient biometric-based algorithm using heart rate variability for securing body sensor networks," Sensors, vol. 15, no. 7, pp. 15067-15089, 2015.
• S. Peter, B. Pratap Reddy, F. Momtaz, T. Givargis, "Design of secure ECG-based biometric authentication in body area sensor networks," Sensors, vol. 16, no. 4, pp. 570, 2016.

タイトルに関連する用語 (5件)： 空間パターン ,  SVM ,  ECG ,  被験者 ,  同定