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J-GLOBAL ID：201902217812777274   整理番号：19A1063269

変動するメーカにおける母音系列のグリップにおける効率:時間的微細構造と時間的規則性の影響【JST・京大機械翻訳】

Efficiency in glimpsing vowel sequences in fluctuating makers: Effects of temporal fine structure and temporal regularity

著者 (2件)： Shen Yi (Department of Speech and Hearing Sciences, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana 47405, USA) ,  Pearson Dylan V. (Department of Speech and Hearing Sciences, Indiana University Bloomington, Bloomington, Indiana 47405, USA)
資料名： Journal of the Acoustical Society of America  (Journal of the Acoustical Society of America)
巻： 145  号： 4  ページ： 2518-2529  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0249A  ISSN： 0001-4966  CODEN： JASMAN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 振幅変調マスカにおけるターゲット音声のglimpにおける聴者の効率は,ターゲットがマスカから知覚的に分離され,ターゲットの時間的予測可能性に依存するかどうかに依存する可能性がある。合成された母音シーケンスをターゲットとして用いて,同時振幅変調雑音マスカにおける母音列の認識を,信号対雑音比(SNR)として測定し,マスカ変調率を系統的に変化させた。実験I(Exp.I)において,目標の時間的微細構造を,声門源として反復リプル雑音を用いて母音を合成することにより劣化させた。実験II(Exp.II)において,母音配列を構築し,それらは等chronousではなかったが,代わりに隣接母音間のランダム化間隔を含んだ。結果を,短期SNRに基づくディップ聴取モデルからの予測と比較した。結果は,母音認識(Exp.I)に及ぼす時間的微細構造キューの有意な促進効果を示さなかった。モデル予測は,ターゲットの時間的規則性が劣化したとき,振幅変調マスカにおける母音認識性能を著しく過大評価した(Exp.II)。このことは,時間的規則性がグリmp効率に及ぼす影響を示唆している。さらに,モデルによる過大評価は,より低いSNRでより大きく,中程度のマスカ変調速度(2と6Hzの間)に対して選択的であった。Copyright 2019 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測可能性 ,  雑音 ,  効果 ,  SN比 ,  待ち行列 ,  *母音 ,  *微細構造 ,  *生産者 ,  振幅変調 ,  声門 ,  浸漬
準シソーラス用語： モデル予測 ,  母音認識 ,  変調指数 ,  周期性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 聴覚  (EJ13030M)

タイトルに関連する用語 (6件)： メーカ ,  母音 ,  系列 ,  グリップ ,  微細構造 ,  時間的規則性