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J-GLOBAL ID:201902217865194054   整理番号:19A0797232

制約付きおよび非制約環境のための顔データベースの包括的調査【JST・京大機械翻訳】

A Comprehensive Survey of Face Databases for Constrained and Unconstrained Environments
著者 (3件):
資料名:
巻: 2018  号: GCWCN  ページ: 173-177  発行年: 2018年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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顔認識は,コンピュータビジョン,セキュリティ,パターン認識およびコンピュータグラフィックスのようないくつかの分野における様々な応用のために,良好な認識を示しているが,依然として挑戦的で活発な研究領域である。本論文では,制約付きおよび制約のない環境に対する顔データベースの広範なレビューを示した。顔データベースを顔検出と認識アルゴリズム試験のために用いて,それらを設計して,顔アルゴリズムの認識の有効性を解析した。本論文は,研究目的に自由に利用可能な新しいデータベースに焦点を当てた。一般的な顔データベースの大部分を簡単に紹介し,比較した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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