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J-GLOBAL ID：201902217866959842   整理番号：19A0944479

構造出力応答に基づくセンサ故障検出研究【JST・京大機械翻訳】

Sensor Fault Detection Study Based on Structural Output Response

著者 (4件)： Wang Lei (安徽建工集団有限公司,安徽合肥,230031) ,  Tan Ping (广州大学工程抗震研究中心,广東广州,510405) ,  Cheng Tao (安徽建工集団有限公司,安徽合肥,230031) ,  Zhou Fulin (广州大学工程抗震研究中心,广東广州,510405)
資料名： Yibiao Jishu yu Chuanganqi  (Yibiao Jishu yu Chuanganqi)
号： 1  ページ： 106-111,117  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2449A  ISSN： 1002-1841  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土木工学構造健全性監視システムのセンサ故障問題に対して、ランダム部分空間識別技術とKalman推定器に基づくセンサ故障検出方法を提案し、構造ヘルスモニタリングシステムにおける故障センサーの検出を実現した。最初に,ランダム部分空間識別法に基づいて,正常センサの計測データにより,離散状態空間モデルを再構築した。次に,多重Kalman推定器を構造離散状態空間モデルによって構築して,出力残差を生成した。最後に、本文で提案した出力残差に基づくセンサ故障検出策略により、センサ故障の検出を実現した。本文では、ある典型的なフレーム構造とASCEBenchmark4層鋼フレーム縮尺モデルを通じて、本文で提案した故障検出方法の有効性と実用性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 縮尺模型 ,  *故障検出 ,  検出法 ,  有効性 ,  鋼 ,  *故障 ,  土木工学 ,  *センサ ,  再構成 ,  残差 ,  多重化
準シソーラス用語： 状態空間モデル ,  部分空間 ,  構造ヘルスモニタリング ,  *センサ故障 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  信号,保安  (TC01040Y) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  力,仕事量,圧力,摩擦の計測法・機器  (AD05050V) ,  制御機器一般  (IC02010N)

タイトルに関連する用語 (3件)： 応答 ,  センサ故障 ,  研究