文献
J-GLOBAL ID:201902217931843600   整理番号:19A0248253

in写画像上の文字スポッティングのための新しいラフ集合ベース技術【JST・京大機械翻訳】

A Novel Rough Set based Technique for Character Spotting on Inscription Images
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICAPR  ページ: 1-6  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
いくつかの知られた文字または記号をスポットする能力は,言語学者と組織学者が,記述がなされた時代を推測することを可能にする。これらの文字の手動スポッティングは,非常に面倒で,誤りの傾向があることを証明した。したがって,文字スポッティングにおける自動化は,近年進化し,それは,老化を通してのinscriの自然摩耗と断裂によるそれ自身の挑戦を持っている。本論文では,ラフ集合理論からある概念を用いて文字スポッティングのための計算的に効率的な手法を提案した。画像二値化の後,ラフ集合のアンビット内の孤立シンボルに対する様々な属性を計算した。署名における記号をスポットするために,質問記号のための対応する属性集合を,内接記号のそれと一致させた。本論文においてこの方法の詳細を提供し,記号または文字が不正確にスポットされることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る