文献

J-GLOBAL ID：201902217939869766   整理番号：19A2233911

慢性疾患における治療軌跡の決定因子を同定するためのカテゴリー状態シーケンス分析と回帰ツリー:末期腎疾患の例【JST・京大機械翻訳】

Categorical state sequence analysis and regression tree to identify determinants of care trajectory in chronic disease: Example of end-stage renal disease

著者 (8件)： Le Meur Nolwenn (Univ Rennes, EHESP, REPERES (Recherche en Pharmaco-epidemiologie et Recours aux Soins) - EA 7449, Rennes, France) ,  Vigneau Cecile (CHU Pontchaillou, Service de Nephrologie, Rennes, France) ,  Vigneau Cecile (IRSET, INSERM UMR 1085, Rennes, France) ,  Lefort Mathilde (Univ Rennes, EHESP, REPERES (Recherche en Pharmaco-epidemiologie et Recours aux Soins) - EA 7449, Rennes, France) ,  Lebbah Saied (CHU Necker Enfants Malades, Biostatistics unit, INSERM UMR S 872, Universite Paris Descartes, Sorbonne Paris Cite, Paris, France) ,  Jais Jean-Philippe (CHU Necker Enfants Malades, Biostatistics unit, INSERM UMR S 872, Universite Paris Descartes, Sorbonne Paris Cite, Paris, France) ,  Daugas Eric (Hopital Bichat, Service de Nephrologie, DHU FIRE, INSERM U1149, Universite Paris Diderot, Paris, France) ,  Bayat Sahar (Univ Rennes, EHESP, REPERES (Recherche en Pharmaco-epidemiologie et Recours aux Soins) - EA 7449, Rennes, France)
資料名： Statistical Methods in Medical Research  (Statistical Methods in Medical Research)
巻： 28  号： 6  ページ： 1731-1740  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5397A  ISSN： 0962-2802  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:末期腎疾患(ESRD)患者のような慢性疾患患者は,複数の決定因子(医学的,社会的,経済的など)により駆動されるケアの長い歴史を有する。多くの疫学的研究において,健康管理決定因子の分析は,古典的多変量統計回帰法を用いた単一健康管理イベントについて計算されている。処理軌跡の概念を全体として統合し,それらの決定因子を研究した。【方法】2006年から2009年の間にIle-de-フランスまたはBretagneにおいて透析を開始した18~80歳のすべてのESRD患者を,腎臓置換療法の開始後48カ月の期間にわたって追跡した(n=5568)。それらのケア軌跡をカテゴリー状態シーケンスとして定義した。患者の特性とケア軌跡の間の関係を,回帰ツリーモデルを用いて,矛盾分析と共に評価した。結果:平均して,各患者は,48か月間の追跡調査の間,1.56の異なる腎臓置換療法(min=1;max=5)を経験した。患者の約55%は治療を変更せず,1%のみが3つ以上の腎置換療法様式を試みた。12の均一ケア軌道群を同定した。共変量は,群間の相違の12%,特に年齢,領域およびカテーテルによる血液透析の開始を説明した。結論:カテゴリー状態シーケンスの回帰ツリー分析は,生存のような単一の結果に焦点を合わせた場合には観察できないESRDを有するフランス人患者のケア軌跡における地理的差異を強調した。この方法は,ESRDのような慢性条件の文脈において,ケア軌跡を可視化し,特性化するための独自のツールである。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 追跡調査 ,  地理学 ,  フランス共和国 ,  ヒト ,  可視化 ,  カテーテル ,  血液透析 ,  健康管理 ,  *軌跡 ,  キャラクタリゼーション
準シソーラス用語： *慢性化 ,  共変量 ,  補充療法 ,  多変量 ,  *決定因子 ,  *慢性疾患 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： カテゴリー状態シーケンス ,  回帰ツリー ,  不一致 ,  ケアの軌跡 ,  末期腎疾患

分類 (2件)： 泌尿生殖器の臨床医学一般  (GM01030E) ,  泌尿生殖器の疾患  (GM03000L)

タイトルに関連する用語 (9件)： 慢性疾患 ,  治療 ,  軌跡 ,  決定因子 ,  同定 ,  カテゴリー ,  シーケンス ,  分析 ,  末期腎疾患