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J-GLOBAL ID：201902217940854546   整理番号：19A1939839

心電図の多目的最適化に基づく新しい人間同定モデル【JST・京大機械翻訳】

A Novel Human Identification Model Based on Multi-objective Optimization of Electrocardiogram

著者 (4件)： Chen Qiming (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Guo Shuli (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Zhang Yitong (School of Automation, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Han Lina (Cardiovascular Internal Medicine, Second Medical Center, Chinese PLA General Hospital, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： YAC  ページ： 149-154  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,心電図(ECG)の多目的最適化と動的時間ラッピングに基づく新しい人間同定法を提示した。修正前処理法を提案し,実際のECGの基準線と高周波雑音を抑制した。次に,参照ECGとその他の間の動的時間ラッピング(DTW)を確立した。最後に,人間識別の多目的最適化モデルを上記の結果に基づいて開発して,パレートエントロピー粒子群最適化を用いてこの問題を解明した。RBFニューラルネットワーク(58.82%)およびマルチタスク学習アプローチ(64.70%)と比較して,著者らの提案方法は,10km/hの速度で10分間の実行後に82.35%の精度を達成することができた。提案したモデルは,日常生活においてより広く適用されているECGに基づく人間の同定を行う。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 基準線 ,  *心電図
準シソーラス用語： 日常生活 ,  動径基底関数ニューラルネットワーク ,  粒子群最適化 ,  *多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 心電図 ,  多目的最適化 ,  人間 ,  同定 ,  モデル