文献

J-GLOBAL ID：201902218107106975   整理番号：19A0492184

余弦類似エントロピー:動的システムの自己相関ベース複雑性解析【JST・京大機械翻訳】

Cosine Similarity Entropy: Self-Correlation-Based Complexity Analysis of Dynamical Systems

著者 (2件)： Chanwimalueang Theerasak (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College, SW7 2AZ London, UK) ,  Mandic Danilo P. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Imperial College, SW7 2AZ London, UK)
資料名： Entropy (Web)  (Entropy (Web))
巻： 19  号： 12  ページ： 652  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7179A  ISSN： 1099-4300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非パラメトリックサンプルエントロピー(SE)推定器は,好ましくない雑音レベルの重要な場合においてさえも,非定常時系列の構造的複雑さの定量化のための標準になっている。SEは,基本構造のある程度を示す信号に対して非常に成功しているが,標準確率分布に従わず,生理学的信号のような実世界シナリオにおける典型的な事例である。しかし,SEは,(自己)相関よりも不確実性に基づく構造複雑性を推定するので,信頼できる推定のために,SEは長いデータセグメントを必要とし,その振幅依存性により,長期相関を持つ信号に対する精度の欠如を示す。この目的のために,埋め込みベクトルの類似性に基づく新しいエントロピー推定器のクラスを提案し,角度距離,Shannonエントロピーおよび粗粒スケールを通して評価した。埋め込み次元,サンプルサイズ,および耐性の影響の分析は,そのように導入されたコサイン類似エントロピー(CSE)と強化されたマルチスケールコサイン類似性エントロピー(MCSE)が,短い時系列に適用されるとき,SEより優れていることを示す。SEとは異なり,CSEは広い範囲の埋め込み次元にわたって妥当なエントロピー値を与えることを示した。様々なベンチマーク合成信号と実世界データ(3つの異なる心血管病理の心拍変動)に対するCSEとMCSEを評価することにより,提案したアルゴリズムは小さい時間スケールにわたる自己相関の程度を定量化でき,その自由度のようなシステムの構造複雑性の本質的性質を理解することができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  *エントロピー ,  類似性 ,  雑音指数 ,  不確実性 ,  ベクトル ,  *動的系 ,  アルゴリズム ,  心血管疾患 ,  自由度 ,  確率分布 ,  *自己相関
準シソーラス用語： マルチスケール ,  情報エントロピー ,  *複雑性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 余弦類似エントロピー ,  マルチスケール余弦類似エントロピー ,  角度距離 ,  余弦類似性 ,  自己相関に基づく複雑性

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

引用文献 (41件)：

• Pincus, S.M. Approximate entropy as a measure of system complexity. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 1991, 88, 2297-2301.
• Pincus, S.M. Assessing serial irregularity and its implications for health. Ann. N. Y. Acad. Sci. 2001, 954, 245-267.
• Takens, F. Detecting Strange Attractors in Turbulence. In Dynamical Systems and Turbulence; Rand, D., Young, L.S., Eds.; Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 1981; pp. 366-381.
• Packard, N.H.; Crutchfield, J.P.; Farmer, J.D.; Shaw, R.S. Geometry from a time series. Phys. Rev. Lett. 1980, 45, 52-56.
• Gautama, T.; Mandic, D.P.; Van Hulle, M.M. The delay vector variance method for detecting determinism and nonlinearity in time series. Phys. D 2004, 190, 167-176.

タイトルに関連する用語 (6件)： 類似 ,  エントロピー ,  動的システム ,  自己相関 ,  複雑性 ,  解析