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J-GLOBAL ID：201902218114070946   整理番号：19A2270218

遺伝的アルゴリズムを用いた試験事例の系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

A Systematic Literature Review of Test Case Prioritization Using Genetic Algorithms

著者 (2件)： Bajaj Anu (Department of Computer Science and Engineering, Guru Jambheshwar University of Science and Technology, Haryana, India) ,  Sangwan Om Prakash (Department of Computer Science and Engineering, Guru Jambheshwar University of Science and Technology, Haryana, India)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 126355-126375  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回帰試験は,更新ソフトウェアの品質と信頼性を保証するためのソフトウェア開発ライフサイクルのソフトウェア保全と進化フェーズの必須プロセスである。テストケース優先順位付けは,回帰試験のために必要な時間と努力を減らすための回帰試験の技術である。探索ベースのアルゴリズムを用いて,この方法の効率と有効性を強化した。これらの探索ベースの最適化アルゴリズムの中で,遺伝的アルゴリズムは,過去10年間の研究者の間でより一般的になっている。本論文では,系統的な文献レビュー,すなわち遺伝的アルゴリズムを用いたテストケース優先順位付けの二次研究を行った。本レビューの目的は,テストケース優先順位付けにおける遺伝的アルゴリズムの使用の現状を調べ,分類することである。言い換えると,遺伝的アルゴリズムを用いたテストケース優先順位付け研究の進歩に対する基礎を与える。系統的文献レビュープロトコルを用いて,検索キーワード,包含/除外基準および研究の品質評価のセットを用いて,適切なリポジトリから最も関連した研究(384のうち20)を選択した。データ抽出と合成プロセスと分類学的分類を用いて,研究課題に答えた。また,研究方法論,優先順位付け方法,データセット仕様,テストスイートサイズ,使用した遺伝的アルゴリズムのタイプ,性能計量,および検証基準に関するそれらを比較することによって,技術の厳密な解析を実行した。全プロセスは,包括的な分析と一次研究の分類のために4か月を要した。著者らは,パラメータ設定,演算子のタイプ,演算子の確率論的比率,および適合性関数設計が得られた解の品質に著しい影響を及ぼすことを観察した。この系統的な文献レビューにより,遺伝的アルゴリズムはテストケース優先順位付け問題の解決において大きな可能性を有し,その領域は更なる改良のために開かれていることを示した。将来の研究者は,レビューにおいて与えられた示唆に従って,研究ギャップを満たすことができる。このレビューから,著者らは,適切なアプローチの使用が,回帰試験における有効な方法の一つを優先順位付けする遺伝的アルゴリズムに基づくテストケースを作ることができることを見出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *文献展望 ,  確率論 ,  保全 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  ソフトウェア ,  位相 ,  リポジトリ ,  ソフトウェア開発 ,  有効性 ,  ライフサイクル ,  適応性 ,  品質
準シソーラス用語： テストケース ,  回帰試験 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  移動通信  (ND08030H) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 遺伝的アルゴリズム ,  試験 ,  系統的文献レビュー