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J-GLOBAL ID：201902218146126997   整理番号：19A2677766

運転における高次元相関不確実性源のための効率的なnataf変換ベースの確率的電力潮流【JST・京大機械翻訳】

An efficient Nataf transformation based probabilistic power flow for high-dimensional correlated uncertainty sources in operation

著者 (6件)： Lin Xingyu (Power and Energy Reliability Research Center, State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Jiang Yingying (Power and Energy Reliability Research Center, State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Peng Sui (Grid Planning and Research Center, Guangdong Power Grid Corporation, CSG, Guangzhou 510080, Guangdong Province, China) ,  Chen Huixiang (Grid Planning and Research Center, Guangdong Power Grid Corporation, CSG, Guangzhou 510080, Guangdong Province, China) ,  Tang Junjie (Power and Energy Reliability Research Center, State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, China) ,  Li Wenyuan (Power and Energy Reliability Research Center, State Key Laboratory of Power Transmission Equipment & System Security and New Technology, Chongqing University, Chongqing 400044, China)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 116  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,正規運転に存在するそのようなピアソン相関高次元不確実性源を持つ大規模電力系統に関する確率的電力潮流(PPF)解析のための新しい手法を提案し紹介した。提案した方法は,PPF解析の全手順をカバーし,各側面からその効率を改善するので,全体論的である。一つの重要なステップとして,Gauss-Hermite求積法と単純化Newton-Raphson法に基づくNataf変換の組合せを示し,風速,太陽放射,潮流速度,負荷消費,特にこれらの不確実性源間の相関関係に対する確率モデリングのプロセスを加速した。さらに,次元適応スパース格子補間(DASGI)法とモンテカルロシミュレーション(MCS)法を,PPF計算の効率をさらに高めるために適用するために,この手順で扱われたピアソン相関問題により,初めて,結合適用を行った。提案した方法の優位性を強調するために,いくつかの既存の先進的PPF解析法を比較試験に使用し,その中で,単純なランダムサンプルベースのMCS法,すなわち,粗MCSを参照として割り当てた。提案した手法の性能を,114のランダム変数を含むIEEE118バスシステムで検証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無作為抽出 ,  *不確実性 ,  簡素化 ,  太陽放射 ,  内挿法 ,  風速 ,  電力系統 ,  モデリング ,  *電力潮流 ,  *高次元
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  モンテカルロシミュレーション ,  スパース ,  確率モデリング ,  求積法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 高次元不確実性源モデリング ,  ピアソン相関 ,  Nataf変換 ,  確率的電力潮流 ,  次元適応スパースグリッド内挿 ,  モンテカルロシミュレーション

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高次元 ,  相関 ,  不確実性 ,  確率 ,  電力潮流