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J-GLOBAL ID：201902218156865796   整理番号：19A0517762

次世代無線ネットワークのための結合無線ネットワーク仮想化とクラウド無線アクセスネットワークのためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Framework for Joint Wireless Network Virtualization and Cloud Radio Access Networks for Next Generation Wireless Networks

著者 (5件)： Kalil Mohamad (IBM Analytics, IBM, Toronto, ON, Canada) ,  Al-Dweik Arafat (Western University, London, ON, Canada) ,  Abu Sharkh Mohamed F. (Ferris State University, Grand Rapids, MI, USA) ,  Shami Abdallah (Western University, London, ON, Canada) ,  Refaey Ahmed (Western University, London, ON, Canada)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 20814-20827  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線ネットワーク仮想化(WNV)とクラウド無線アクセスネットワーク(クレーン)は,第5世代(5G)無線ネットワークのためのゲーム変化の可能性を有する有望な技術である。特に,これらの技術は,5Gネットワークにおけるスペクトル効率と同様に,資本支出,サービス提供の質に重大な影響を及ぼす可能性がある。これらの2つの技術は,以前の研究で別々に考慮されている。しかしながら,本論文は,CRANによるWNV統合の利得と要求の両方を調査した。本論文では,CRANに対するWNV方式を提案した。ここで,目的は全体システムスループットを最大化し,遅延を最小化することである。提案した方式は,異なるMNOsにより異なるスケジューリングポリシーの展開を可能にし,セル間干渉を管理することを可能にする移動ネットワーク演算子(MNOs)間の高レベルのアイソレーションを維持するように設計されており,有意なスループット利得をもたらす可能性がある。全体として,本論文で示した結果は,MNOsが不平衡負荷を持つときに,結合CRAN-WNVアーキテクチャが非常に効率的であることを明らかにした。これは高負荷のMNOが低負荷MNOsの未利用資源にシームレスにアクセスできるからである。不平衡負荷におけるスループット利得は,静的共有と比較したとき,最適共有方式を用いて50%程度であり,CRANなしのWNVと比較したとき,約18%であった。共同CRAN-WNVにおける資源配分問題を定式化し,最適および低複雑性準最適解を導出した。得られた結果は,結合アーキテクチャにおける2つの技術の統合がネットワーク性能を著しく改善できることを示した。しかし,効率的な共有技術を採用することによって複雑さを減少させることは,最適な共有と比較するとき,スループットに及ぼす可angiな影響を持つ可能性があった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  ゲーム ,  スループット ,  スケジューリング ,  非平衡状態 ,  *ネットワーク ,  周波数利用効率 ,  資源割付 ,  定式化 ,  設備投資 ,  利得
準シソーラス用語： 準最適解 ,  *無線アクセスネットワーク ,  *ワイヤレス ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 次世代 ,  無線ネットワーク ,  仮想化 ,  クラウド ,  無線アクセスネットワーク ,  フレームワーク