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J-GLOBAL ID：201902218210776449   整理番号：19A1939891

Hough線検出に基づくガラス表面欠陥認識アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A Hough Line Detection Based Glass Surface Defects Recognition Algorithm

著者 (2件)： Li Zifan (Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Zhou Hua (Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： YAC  ページ： 421-425  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ガラス表面上の欠陥特徴に基づく欠陥検出アルゴリズムを提案した。欠陥認識のプロセスは5つの部分に分割できる。最初に,メディアンフィルタを用いて,ガラス画像の雑音ジャミングを除去した。次に,画像コントラストを向上させるために,ラプラシアン鋭化法を適用した。その後,画像を,欠陥を抽出するために閾値によって分割した。二値画像処理における雑音の問題を解決するために,本論文は,小さな接続領域を取り除くために形態的閉鎖操作を使用した。最後に,スクラッチをHough変換によって検出した。実験の結果は,従来の方法と比較して,提案方法に基づく画像処理がより高い検出効率と精度を有することを証明した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出効率 ,  Hough変換 ,  画像 ,  画像処理 ,  メディアンフィルタ ,  *表面欠陥 ,  二値画像 ,  *ガラス ,  雑音 ,  Laplace演算子
準シソーラス用語： スクラッチ ,  画像コントラスト ,  ジャミング ,  検出アルゴリズム ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ガラス ,  表面欠陥 ,  認識アルゴリズム