文献

J-GLOBAL ID：201902218328635833   整理番号：19A2177153

臨界ツリーによる未知離散事象システムにおける故障診断【JST・京大機械翻訳】

Fault Diagnosis in Unknown Discrete Event Systems via Critical Tree

著者 (3件)： Jiang Cheng (Institute of Computer Science Theory, School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510006) ,  Deng Weilin (Institute of Computer Science Theory, School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510006) ,  Qiu Daowen (Institute of Computer Science Theory, School of Data and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510006)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CCDC  ページ： 1846-1851  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,システムモデルが未知であるという状況の下で,故障診断問題を解決するために,臨界ツリーに基づくアプローチを提案する。しかし,その以前の実行ログは利用可能である。まず,臨界ツリーを導入し,その構造を詳細に説明した。第二に,著者らは臨界ツリーの構築アルゴリズムを提示して,それが時間と空間の両方で多項式時間複雑性を有することを証明した。さらに,システムの故障を診断するために重要なツリーを使用する方法を示した。最後に,比較実験を実行して,結果は著者らの方式がChristopherの方式の上で効率と精度の両方において優位性を有することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システムモデル ,  *臨界 ,  比較試験 ,  *故障診断 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 複雑性 ,  多項式時間 ,  *離散事象系 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 臨界 ,  離散事象システム ,  故障診断