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J-GLOBAL ID：201902218386633333   整理番号：19A0526054

モバイルオペレータのためのサービスコンピューティングと通信コンピューティングの間のリソース割当【JST・京大機械翻訳】

Resource allocation between service computing and communication computing for mobile operator

著者 (2件)： Wang Kezhi (School of Computer Sciences and Electrical Engineering, University of Essex, Colchester, U.K.) ,  Yang Kun (School of Computer Sciences and Electrical Engineering, University of Essex, Colchester, U.K.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドコンピューティングと仮想化技術の急速な開発によって,計算資源は,より動的に,そして,スケール的に要求に関して割り当てることができた。本論文は,サービスコンピューティングと通信コンピューティングの2つのタイプのコンピューティングを研究することを目的とした。著者らは,モバイルオペレータのモバイルクラウドにおける計算資源の両方を提案して,モバイルオペレータの電力消費を減少させる目的でそれらを共同的に割り当てる方法を調査して,一方,モバイルユーザの経験を向上させることを提案した。本論文では,NP困難である計算電力最小化問題を導入した。いくつかの変換と推定を適用することによって,この問題を分岐と結合解によって解明することができた。また,本論文では入院制御を考慮した。シミュレーション結果は,提案した共同資源配置解法が非常に良い性能を持って,従来の固定データ速度保証アルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *携帯電話 ,  *資源割付 ,  高速度 ,  電力 ,  *通信 ,  電力消費 ,  アルゴリズム ,  *オペレータ ,  シミュレーション ,  NP困難 ,  最小化問題
準シソーラス用語： データレート ,  モバイルユーザ ,  計算資源 ,  クラウドコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  オペレータ ,  サービス ,  コンピューティング ,  リソース割当