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J-GLOBAL ID：201902218422263182   整理番号：19A2227939

ディジタル情報に基づく都市交通信号の自己組織化モデル【JST・京大機械翻訳】

Self-organization models of urban traffic lights based on digital infochemicals

著者 (2件)： Zou Guangyu (Institute of Information and Electronic Technology, Dalian University of Technology, Panjin, Liaoning, China) ,  Yilmaz Levent (Computer Science and Software Engineering, Auburn University, Auburn, AL, USA)
資料名： Simulation  (Simulation)
巻： 95  号： 3  ページ： 271-285  発行年： 2019年 
JST資料番号： B0894A  ISSN： 0037-5497  CODEN： SIMUA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,都市域における交通混雑を低減するために,効果的な交通信号戦略を設計するための自己組織化モデルを提示した。提案した交通信号システムは,自己組織化のパターンモデル,すなわち,環境を介して仲介される相互作用要素間の情報を伝達する化学物質に類似する,ディジタル情報化学物質(DIs)に基づいている。交通システムの文脈において,DIsは車両により生成された情報を参照し,都市輸送インフラストラクチャにより散逸される。1つの単一交差による探索的解析に基づいて,著者らは,固定および動的交通需要の下での待ち行列長および待ち時間の観点から,DIベースの戦略が固定およびトリガーベースのスケジューリング戦略の両方より著しく優れていることを実証した。Copyright The Author(s) 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市交通 ,  相互作用 ,  *自己組織化 ,  都市域 ,  *都市 ,  化学物質 ,  インフラストラクチャー ,  スケジューリング ,  交通混雑 ,  待ち時間 ,  交通システム ,  交通需要
準シソーラス用語： 待ち行列長 ,  *交通信号 ,  *ディジタルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： インテリジェント交通信号 ,  デジタルインフォケミカル ,  複雑な適応システム

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： ディジタル情報 ,  都市 ,  交通 ,  自己組織化 ,  モデル