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J-GLOBAL ID:201902218455514107   整理番号:19A0513286

コグニティブ無線ネットワークにおける相関シャドウイング下のセンサ選択【JST・京大機械翻訳】

Sensor Selection Under Correlated Shadowing in Cognitive Radio Networks
著者 (2件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 1633-1636  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0941A  ISSN: 1089-7798  CODEN: ICLEF6  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,線形ソフト融合手法を用いて,認知無線ネットワークにおける協調センシングのための最適センサ選択を研究した。著者らの目標は,一次伝送の保護に関する要求を満たしながら,二次ユーザの期待されるシステム容量を最大化するKセンサのセットとその最適線形結合ルールを見出すことである。この問題を基数制約凸最適化問題として定式化し,経路損失と相関シャドウイングの効果を説明する近似アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムが最適解に匹敵する性能を達成することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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