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J-GLOBAL ID：201902218513076186   整理番号：19A2103013

時間上の次数分布の安定性を用いたリンクストリームとしてモデル化されたIPトラヒックにおける異常値検出【JST・京大機械翻訳】

Outlier detection in IP traffic modelled as a link stream using the stability of degree distributions over time

著者 (4件)： Wilmet Audrey (Sorbonne Universite, CNRS, Laboratoire d’Informatique de Paris 6, LIP6, Paris F-75005, France) ,  Viard Tiphaine (Discrete Optimization Unit, Riken AIP, Tokyo, Japan) ,  Latapy Matthieu (Sorbonne Universite, CNRS, Laboratoire d’Informatique de Paris 6, LIP6, Paris F-75005, France) ,  Lamarche-Perrin Robin (Institut des Systemes Complexes de Paris Ile-de-France, ISC-PIF, UPS 3611, Paris, France)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 161  ページ： 197-209  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,IPトラヒックにおける異常事象を正確に検出し同定することを目的とした。この目的のために,データの時間的および構造的特徴を適切に捉えるリンクストリーム形式を採用した。このフレームワークの中で,時間にわたるIPアドレスの程度に関する異常な挙動,すなわち,それらが時間にわたって相互作用する異なるIPアドレスの数を見出すことに焦点を合わせた。IPプロファイルの多様性により,この特徴は典型的に不均一に分布し,異常を直接見出すことを妨げる。この挑戦を扱うために,類似の不均一分布のシーケンスにおけるそれらの原因を正確に同定するだけでなく,異常値を検出する方法を設計した。これをいくつかのIPトラヒック捕捉に適用し,異常なネットワーク活動の観点から関連パターンを検出することに成功したことを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  捕獲 ,  相互作用 ,  *異常値 ,  構造特性 ,  *モデリング
準シソーラス用語： 不均一分布 ,  IPアドレス ,  *異常値検出 ,  *次数分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (8件)： 次数分布 ,  安定性 ,  リンク ,  ストリーム ,  モデル ,  IP ,  トラヒック ,  異常値検出