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J-GLOBAL ID：201902218519893121   整理番号：19A2159724

REDUP:データ解析を用いたソフトエラー検出のためのソフトウェアベースの方法【JST・京大機械翻訳】

ReDup: A software-based method for detecting soft-error using data analysis

著者 (1件)： Arasteh Bahman (Department of Computer Engineering, Tabriz Branch, Islamic Azad University, Tabriz, Iran)
資料名： Computers and Electrical Engineering  (Computers and Electrical Engineering)
巻： 78  ページ： 89-107  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0546B  ISSN： 0045-7906  CODEN： CPEEBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトエラーは,コンピュータシステムにおける故障の主な原因の1つである。ソフトエラーを検出して扱うための最先端のソフトウェアベースの方法の主な欠点は,それらの望ましくない性能オーバーヘッドである。計算機プログラムにおいて,異なるデータと命令はプログラム挙動に異なる影響を持ち,従って異なるデータは誤差に対して異なる感度を持つ。研究のこの分野における主要な研究課題の1つは,敏感なセクションとしてのプログラムのデータと指示がソフトエラーに対して複製されるべきであるということである。プログラム中の最も敏感なデータを正確に同定し,複製する誤差検出法を提案した。この方法は,まず第一に,依存性と寿命のようなデータの異なる特徴を分析することによって,プログラムデータの感度を定量化する。第二に,最も敏感なデータは,プログラムによる誤差マスキングの速度を強化するために,ソースコードに技術的に再配置される。最後に,同定された高感度データの小さな割合を,プログラムにおけるエラー検出能力を提供するために複製した。広範な故障注入実験の結果は,提案した方法によって同定された最も敏感なデータの30%だけを再配置し,複製することが,プログラムが23.99%の性能オーバーヘッドで誤差を引き起こす故障の80%を検出することを可能にすることを確認した。さらに,提案手法によるプログラムのソースコードにおける技術的再配置を行うことにより,誤りマスキングの速度を6%改善することができる。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機プログラム ,  マスキング ,  計算機システム ,  高感度 ,  *ソフトエラー ,  *データ解析 ,  *ソフトウェア ,  誤り検出
準シソーラス用語： 故障注入 ,  再配列 ,  ソースコード ,  オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ソフトエラー ,  高感度データ ,  誤差検出 ,  性能オーバーヘッド ,  故障注入

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ解析 ,  ソフトエラー ,  ソフトウェア