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J-GLOBAL ID：201902218549289862   整理番号：19A1947749

武漢における都市公園利用に影響する要因を理解するためのマルチソースビッグデータの使用【JST・京大機械翻訳】

Using multi-source big data to understand the factors affecting urban park use in Wuhan

著者 (4件)： Lyu Feinan (College of Horticulture and Forestry Sciences, Huazhong Agricultural University, 1 Shizishan Street, Wuhan 430070, China) ,  Lyu Feinan (College of Plant Protection, Shenyang Agricultural University, 120 Dongling Road, Shenyang 100866, China) ,  Zhang Li (College of Horticulture and Forestry Sciences, Huazhong Agricultural University, 1 Shizishan Street, Wuhan 430070, China) ,  Zhang Li (Key Laboratory of Urban Agriculture in Central China, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, China)
資料名： Urban Forestry & Urban Greening  (Urban Forestry & Urban Greening)
巻： 43  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3286A  ISSN： 1618-8667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市公園は人々と都市環境に大きな利益を持つことが証明されている。公園利用を推定して,その影響因子を理解することは,都市公園計画と設計のために重要であった。現在,地理空間データは,都市と地域レベルでの利便性と低コストのための公園利用を測定するために使用されている。本研究では,2組の地球空間データを用いて,武漢の57都市公園の公園利用を記述した。公園利用との関係を見出すために,公園利用に影響する3つのカテゴリーに対する9つの変数を分析した。結果は,Baidu熱地図データが武漢における公園利用を記述するためのWeiboチェックデータより良いことを示した。6つの変数は公園利用と有意な相関を示した。結果は,公園利用が本研究において周囲の環境特性によって主に影響を受けて,それが公園属性によって簡単に影響を受けることを示した。しかし,公園利用はアクセシビリティによってわずかに影響を受けた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 都市環境 ,  アクセシビリティ ,  *都市公園 ,  *都市 ,  地球
準シソーラス用語： 環境特性 ,  地図データ ,  利便性 ,  空間データ ,  影響因子 ,  *ビッグデータ ,  *武漢市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 都市公園 ,  weib ,  チェックインデータ ,  公園利用 ,  Baidu熱地図 ,  武漢

分類 (1件)： 公園,造園,緑化  (RD04020Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 武漢 ,  都市公園 ,  要因 ,  理解