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J-GLOBAL ID：201902218702268147   整理番号：19A2276226

Intel xeon PHIを用いたゲームプレイと検証のための並列進化的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Parallel evolutionary approaches for game playing and verification using Intel Xeon Phi

著者 (3件)： Rodriguez Sebastian (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Uruguay) ,  Parodi Facundo (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Uruguay) ,  Nesmachnow Sergio (Facultad de Ingenieria, Universidad de la Republica, Uruguay)
資料名： Journal of Parallel and Distributed Computing  (Journal of Parallel and Distributed Computing)
巻： 133  ページ： 258-271  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0613B  ISSN： 0743-7315  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工プレーヤの自動生成は,ビデオゲーム産業にとって重要な課題である。ゲームと検証のための現実的で知的なエージェントを実装するための異なる戦略が提案されている。本論文では,ビデオゲームのためのコンピュータプレーヤ生成の自動化のための並列進化手法を提案した。学習パイプラインモデルを定義し,三つの段階から成るNintendo Entertainmentシステムゲームに対する生成問題を研究した。目的推論,目的精密化,人工知能生成である。定義されたパイプラインに基づく2つの事例研究を提示した。すなわち,ゲームPinballを学習するための進化的アルゴリズム,Xeon Phiコプロセッサへの適合関数の評価,および異なるゲームをうまく実行できるRNNsを生成するための神経進化を用いる完全なパイプライン実装である。結果は,提案したパイプラインが,研究したゲームのための人工プレーヤーの自動生成に適用できることを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エージェント ,  精密化 ,  自動化 ,  人工知能 ,  コプロセッサ ,  *ゲーム ,  ビデオゲーム ,  学習 ,  事例研究
準シソーラス用語： 神経 ,  進化的アルゴリズム ,  自動生成 ,  プレイヤ ,  *ゲームプレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 並列進化的アルゴリズム ,  xeon Phi ,  NES ,  神経進化

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： PHI ,  ゲームプレイ ,  検証 ,  並列進化