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J-GLOBAL ID:201902218707948859   整理番号:19A1638475

エネルギー回収のための嵩高い廃棄物:空間分布の分析【JST・京大機械翻訳】

Bulky waste for energy recovery: Analysis of spatial distribution
著者 (5件):
資料名:
巻: 181  ページ: 827-839  発行年: 2019年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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リサイクルできない廃棄物の現在の可能性とその空間分布に関するデータは,計画プロセスにおいて重要な役割を果たす。循環経済戦略について,特にエネルギー回収に適した嵩高い廃棄物流が同定される。しかし,公共データベースは,誤差の存在を意味する様々な発生源(生産と取扱い報告)からのデータを収集する。したがって,本論文は,潜在的エネルギー回収の評価の精度を改善するために,そのような誤差の同定と除去に対する多目的手法を提案した。検討したモデルは,生産者から処理ノードへの廃棄物の流れを追跡し,元のデータからの偏差を最小化する。経済的側面は,最も短い輸送距離を提供することによって,同様に考慮した。データ調整とネットワークフローの組合せは性能を強化し,目的関数を別々に解き,正規化した個々の最適値のみを多目的関数に用いた。2015年のチェコ共和国地域レベルのデータセットを用いてモデルを試験した。廃棄物管理の現状に関する新しい展望を提供して,将来計画のための価値ある情報を明らかにした。それは他の商品の流動のモデル化に役立つことができた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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生物燃料及び廃棄物燃料  ,  風力エネルギー 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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