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J-GLOBAL ID:201902218720465006   整理番号:19A0924812

極端な気候条件の水文学的重症度評価【JST・京大機械翻訳】

Hydrological severity assessment of extreme climate conditions
著者 (5件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 2725-2736  発行年: 2019年 
JST資料番号: E0905A  ISSN: 0899-8418  CODEN: IJCLEU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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水資源の管理は,気候変動の加速を伴う極端な気候条件の下で挑戦的である。極端な気候条件を分析するための多くの既存の指標は,降水や温度のような単一水文変数の統計的挙動に焦点を合わせている。このような指標は,厳しい極端な気候条件の包括的な解釈を提供する上で限界がある。本研究において,水収支方程式からの蒸発散量,流出量,および陸水貯留の合計に対する降水量の比率として定義される水文学的重症度指数(HSI)を提案し,1980~2010年のグローバル土地データ同化システムデータセットを用いて計算した。平均HSIは降水の高感度により熱帯地域で相対的に高かったが,低降水と高蒸発需要のために半乾燥と乾燥地域では比較的低かった。HSIは,HSIから計算した変動係数と乾燥度の放射指数の逆パターンと同様に,絶対相関係数の空間パターンに基づく水文学的重症度の良好な表現を示した。上記の現象に基づいて,時間的異常HSI(HSI_anom)をパキスタンとオーストラリアに適用し,2010年のパキスタンの洪水とオーストラリアのミレニアム展(特に2002年と2006年)を分析した。HSI_anomは極端な気候イベントの重症度を捉えることができ,物理的気候強制システムに付随する根本的な原因を提供することができた。特に,HSI_anomの空間パターンは,極端な気候条件に対して高い厳しさを有する地域を分析するために有用であった。HSIは,強化された気候変動に対処するために,地域の水文学的特徴を考慮する水管理政策を確立するために使用できる。加えて,独立したHSIは,水文変数の正確なシミュレーションに基づいて将来の気候傾向を予測するために使用することができた。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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気候学,気候変動 
タイトルに関連する用語 (3件):
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