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J-GLOBAL ID：201902218731605254   整理番号：19A1203048

マイクロDopplerレーダリモートセンシングを用いた健康な若年成人と高齢者の歩行分類【JST・京大機械翻訳】

Gait Classification of Healthy Young and Elderly Adults Using Micro-Doppler Radar Remote Sensing

著者 (8件)： Okinaka Hiroaki (Ritsumeikan University) ,  Saho Kenshi (Toyama Prefectural University) ,  Fujimoto Masahiro (Ritsumeikan University) ,  Go Seiken (Ritsumeikan University) ,  Masugi Masao (Ritsumeikan University) ,  Sugano Kouki (Toyama Prefectural University) ,  Uemura Kazuki (Toyama Prefectural University) ,  Matsumoto Michito (Toyama College of Welfare Science)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： SCIS-ISIS  ページ： 1222-1226  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,それらのバランス能力における差異に基づいて,健康な若年および高齢成人の歩行分類のためのレーダに基づく技術を提示した。マイクロDopplerレーダ歩行測定による歩行中のバランス能力に関連する速度パラメータを抽出する方法を提案した。実験結果は,若年と高齢の成人の間の有意な歩行差が抽出されたパラメータに存在することを示した。特に,立脚とスイングフェーズの両方における脚運動に関連するパラメータの有効性を検証した。抽出したパラメータを用いることによって,サポートベクトルマシンベースのアプローチは,2つのグループが効果的に分類できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *成人 ,  サポートベクトルマシン ,  位相 ,  有効性 ,  *老人 ,  *レーダ
準シソーラス用語： *若年 ,  バランス能力 ,  *若年成人 ,  *健康 ,  *レーダリモートセンシング ,  *マイクロドップラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： Dopplerレーダ ,  リモートセンシング ,  若年成人 ,  歩行 ,  分類