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J-GLOBAL ID：201902218835420766   整理番号：19A0938830

組合せ重み付け理論に基づく土石流災害因子分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Debris Flow Hazard Factors Based on Combination Weighting Theory

著者 (4件)： Lang Qiuling (長春工程学院,吉林長春130021;東北師范大学環境学院,吉林長春130024) ,  Zhang Yichen (吉林省地質環境監測総站,吉林長春,130024) ,  Zhang Jiquan (東北師范大学環境学院,吉林長春,130024) ,  Yang Yang (長春工程学院,吉林長春,130021)
資料名： Zaihaixue  (Zaihaixue)
巻： 34  号： 1  ページ： 68-72  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2746A  ISSN： 1000-811X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地質災害の易発性評価指標の識別と構築の問題に対して、吉林省の土石流災害因子の重み係数を正確に獲得することを目標とし、「3S」技術を採用して大量のデータを取得し、吉林省の土石流易発性に顕著に影響する地形、傾斜、地勢高程などの7つの妊娠災害因子を選んだ。選好比率法とラフ集合理論を組合せて,最適化し,吉林省の土石流災害因子の重みを分析し,分析結果を従来の方法で得られたものと比較した。吉林省の土石流の発達に及ぼす傾斜,植生被覆率,地勢高度,人口密度の影響は比較的顕著であり,従来の方法と比較して,植生被覆率は吉林省における土石流の易発性に著しく影響し,岩群の影響は著しく減少し,ARCGISプラットフォームで評価される。結果は,この方法が実地災害と良く一致することを示した。研究結果は,地質災害のリスク評価と災害低減のための重要な参考になる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リスク評価 ,  *因子分析 ,  *重みづけ ,  妊娠 ,  地質 ,  岩石 ,  *土石流 ,  最適化 ,  人口密度
準シソーラス用語： 植被率 ,  ラフ集合論 ,  重み係数 ,  吉林省 ,  評価指標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  一般,砂防工学  (RC12010B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 組合せ ,  重み付け ,  理論 ,  土石流 ,  災害 ,  因子分析