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J-GLOBAL ID：201902218875771633   整理番号：19A0898859

毎日のMODIS陸面温度データを再構成するための統合法【JST・京大機械翻訳】

An Integrated Method for Reconstructing Daily MODIS Land Surface Temperature Data

著者 (5件)： Yang Gang (Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Sun Weiwei (Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Shen Huanfeng (School of Resource and Environmental Sciences and the Collaborative Innovation Center of Geospatial Technology, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Meng Xiangchao (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Li Jialin (Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University, Ningbo, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 12  号： 3  ページ： 1026-1040  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地表面温度(LST)は,地表プロセスにおける重要なパラメータである。Moderate分解能イメージング分光放射計(MODIS)は様々なLSTデータ生成物を生成するために使用でき,これらのデータは多くの研究に広く適用されている。残念ながら,雲汚染は多くの欠落あるいは異常値をもたらし,LSTデータの適用に負の影響を与える。欠落値を再構築し,データ品質を改善するために,本論文では,2つの条件下でLSTデータを再構成するための統合方法を提案した。晴天条件に対して,MODIS8日LST(MOD11A2)生成物を用いて,時系列(HANTS)アルゴリズムの調和解析を用いて低品質日LSTデータセットに内挿した。次に,線形回帰アルゴリズムを,MODIS毎日のLST(MOD11A1)製品のオリジナルの良質ピクセルに実装した。その後,再構成された低品質の毎日のLSTデータセットに関するシームレス処理をPoisson画像編集法を用いて実行して,最終的に晴天条件の下の高品質の毎日のLSTデータセットを得た。雲天空条件に対して,表面エネルギー収支理論から生じる修正近隣ピクセル(NP)アルゴリズムを用いて,実際のLSTデータを再構成した。晴天条件下での再構成性能を評価するために,シミュレーションデータセットを,2010年の98の利用可能なLST画像からランダムに選択された良好な品質を有する模擬欠落画素から生成した。一方,地上サイトから収集された実際のLST測定を用いて,曇天条件下での再構築結果を評価した。満足な検証結果は,提案した統合方法が,雲被覆と他の因子によって引き起こされる欠落情報と低品質画素を効果的に再構成することを示した。充填されたデータは,毎日のLSTデータの時間的および空間的一貫性をシームレスに保存することができて,それはMODIS LST製品の実用的有用性を促進した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 晴天 ,  画像処理 ,  アルゴリズム ,  地表面 ,  品質 ,  パラメータ ,  *再構成 ,  分解能 ,  シミュレーション ,  画素 ,  分光放射計 ,  異常値 ,  *地表温度
準シソーラス用語： 曇天 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (4件)： MODIS ,  陸面温度 ,  再構成 ,  統合