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J-GLOBAL ID：201902218917398681   整理番号：19A2097938

Fourierセンシングマトリックスによる圧縮再構成における周波数摂動の取り扱い【JST・京大機械翻訳】

Dealing with frequency perturbations in compressive reconstructions with Fourier sensing matrices

著者 (4件)： Pandotra Himanshu (Department of Electrical Engineering, IIT Bombay, India) ,  Malhotra Eeshan (Department of Computer Science and Engineering, IIT Bombay, India) ,  Rajwade Ajit (Department of Computer Science and Engineering, IIT Bombay, India) ,  Gurumoorthy Karthik S. (International Center for Theoretical Sciences, TIFR (ICTS-TIFR), Bangalore, India)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 165  ページ： 57-71  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮センシングにおける多くの応用において,測定行列はFourier行列である。すなわち,いくつかの特定の基底周波数{ui}i=1Mにおける基礎信号のFourier変換を測定する。ここで,Mは測定の数である。しかし,システム較正誤差のために,システムは周波数{ui+δi}i=1MでFourier変換を測定する可能性があり,それはベース周波数と異なり,{δi}i=1Mは未知の周波数摂動である。このような摂動を無視することにより,信号回復に大きな誤差が生じる。本論文では,いくつかの既知の基礎においてスパースまたは圧縮性であると仮定した信号を用いて,その場周波数における摂動を回復するための簡単ではあるが効果的な交互最小化アルゴリズムを提案した。多くの場合において,摂動{δi}i=1Mは,少数のユニークなパラメータP≪Mに関して表現できる。このような場合,本論文では計算問題に適合するように修正されたベースラインアルゴリズム(到来方向(DOA)推定に関する最近の文献における既存のオフグリッド法に基づく)よりも数倍優れた品質結果を導くことを実証した。この結果は測定値の雑音にもロバストである。著者らは,(1)著者らのアルゴリズムの条件付き収束,(2)いくつかの制約の下でのこの計算問題に対する解の一意性に対する理論的結果も提供した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  基本振動数 ,  *摂動 ,  一意性 ,  ロバスト性 ,  品質 ,  基底 ,  *再構成 ,  Fourier変換 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： オフグリッド ,  到来方向 ,  スパース ,  信号回復 ,  圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 圧縮センシング ,  Fourier測定 ,  周波数摂動

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： センシング ,  マトリックス ,  再構成 ,  摂動 ,  取り扱い