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J-GLOBAL ID：201902218960157476   整理番号：19A1959321

周期反復アルゴリズムに基づくメータ故障原因分離【JST・京大機械翻訳】

Meter Fault Causes Separation Based on Cyclic Iterative Algorithm

著者 (3件)： Liu Xiaokang ,  Hou Yuexian ,  Zhang Shengnan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCTEC  ページ： 456-459  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障スマートメータの成長量は天津における中国の国家グリッド会社からの懸念を引き起こす。しかし,スマートメータ故障に関するデータ解析はまだ十分ではない。本論文は,故障計データの間の故障原因を調査して,有効なメートル故障を分離することを試みた。この目的のために,いくつかのステップが追跡された。最初に,それは効果的な原因を見出すために故障原因解析システムを構築する。第二に,それは,大量の原因から効果的な理由を抽出するために,原因分離法を上げる。次に,周期的反復アルゴリズムを,原因分離法において構築されたメートル故障原因方程式を解くために,最大尤度解によって提案した。原因分離法は,従来の統計手法よりも実際の応用において優れている。この方法を実際のデータに適用し評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  データ解析 ,  統計的方法 ,  *故障
準シソーラス用語： 解析システム ,  スマートメータ ,  *故障原因 ,  *反復アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 周期 ,  反復アルゴリズム ,  故障原因