文献

J-GLOBAL ID：201902219013266238   整理番号：19A2247324

砂含有流体流の振動信号特性分析に基づく砂監視の実験的研究【JST・京大機械翻訳】

Experimental research on sand production monitoring based on the vibration signal features analysis of sand-carrying flow

著者 (5件)： Wang Kai (中国石油大学(華東)石油工程学院,山東青島,266580) ,  Liu Gang (中国石油大学(華東)石油工程学院,山東青島,266580) ,  Li Yichen (中国石油大学(華東)石油工程学院,山東青島,266580) ,  Wang Gang (中国石油大学(華東)石油工程学院,山東青島,266580) ,  Feng Kai (中国石油大学(華東)石油工程学院,山東青島,266580)
資料名： Zhendong yu Chongji  (Zhendong yu Chongji)
巻： 38  号： 14  ページ： 112-117,137  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2157A  ISSN： 1000-3835  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高含水期油田の砂監視問題に対して、パイプラインに設置した振動センサーを利用し、信号収集システムと結合して、砂含有流体流衝撃管線で発生した振動信号の時間-周波数特徴を分析し、砂量の変化をリアルタイムで監視する方法を提案した。水-砂二相流の振動信号の特徴を研究対象とし、室内の砂のモニタリング実験を設計し、STFTrの時間-周波数分析方法に基づき、砂流速度、砂粒の粒径の大きさ、砂量と砂の振動信号の時間-周波数特徴の関係を研究した。砂信号キャリブレーション法を設計し,砂量監視の数学モデルを確立した。結果は,砂粒情報,水-砂二相流,砂粒励起の特徴周波数帯が10.512.5kHzであり,砂量監視モデルの誤差が14%以内である事を,砂流振動信号の時間-周波数解析に基づく振動モニタリング法によって効果的に検出できることを示した。この方法は,より複雑な多相流出砂のモニタリング研究の基礎を築き,油井の安全生産のための技術的保証を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 粒径 ,  周波数解析 ,  衝撃 ,  周波数帯 ,  二相流 ,  油田 ,  砂粒 ,  励起 ,  多相 ,  安全性 ,  数学モデル ,  油井 ,  *流体流
準シソーラス用語： 実時間 ,  *振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 振動の励起・発生・測定  (BB02030Z) ,  軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 砂 ,  流体流 ,  信号特性 ,  分析 ,  実験的研究