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J-GLOBAL ID:201902219049537637   整理番号:19A2719106

ストロークレベル手書きログによる語彙テストに関する自己信頼推定【JST・京大機械翻訳】

Self-Confidence Estimation on Vocabulary Tests with Stroke-Level Handwriting Logs
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: ICDARW  ページ: 18-22  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ユーザの自己信頼性は,回答の正当性と同様に重要である。自己信頼に基づくフィードバックを与えることは,ユーザがより効率的に獲得されていない知識をレビューすることを可能にする。本論文では,ストロークレベル手書き行動に基づく自己信頼性推定法を提案した。著者らは,2つの異なる手書き回答フォーマットを考察する:文字書込みボックスを持つフォーマットとそれを持たないフォーマット(自由フォーマット)。これら二つのフォーマットで記録されたデータセット上の性能を比較するために実験を行った。著者らは,文字書込みボックスを有するデータセットにおいて最大80%の精度でユーザの自己信頼性を推定することができる方法を首尾よく構築して,自由フォーマットにおけるデータセットにおいて79%であった。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  パターン認識  ,  データ保護 

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