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J-GLOBAL ID：201902219109406502   整理番号：19A0921960

雲間環境におけるカーボンフットプリント最適化のためのハイブリッドアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Hybrid Approach for Optimizing Carbon Footprint in InterCloud Environment

著者 (3件)： Justafort Valerie Danielle (Department of Computing and Software Engineering, Ecole Polytechnique of Montreal, Montreal, QC, Canada) ,  Beaubrun Ronald (Department of Computer Science and Software Engineering, Laval University, Ville de Que ́bec, QC, Canada) ,  Pierre Samuel (Department of Computing and Software Engineering, Ecole Polytechnique of Montreal, Montreal, QC, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Services Computing  (IEEE Transactions on Services Computing)
巻： 12  号： 2  ページ： 186-198  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2437A  ISSN： 1939-1374  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,そのようなコンピューティング環境の炭素フットプリントを最小化する観点から,クラウドにおける作業負荷配置の問題に焦点を合わせた。データセンタ温室効果ガス(GhG)排出物の生態学的影響を低減するために,本論文では,仮想機械(VM)配置とそれらの関連交通の共同最適化に基づく全体的な数学的定式化を提案し,冷房ファンの動的挙動を考慮した作業負荷強化手法と冷却最大化手法を提案した。仮想機械配置問題(VmpP)はNP困難問題として分類されるので,トラフィック埋込みの追加により,問題はより複雑になりNP困難になる。従って,このような問題を解くためのハイブリッド手法を提案し,多項式時間で良好な実行可能な解を見出した。正確な方法と他の参照手法との比較から得られた結果は,炭素フットプリントコストが相対的に下限に近く,平均ギャップが約3%であり,合理的な時間内に見出されるので,提案したアルゴリズムの効率を評価するのに役立つ。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データセンタ ,  *カーボンフットプリント ,  冷房 ,  温室効果ガス ,  仮想機械システム ,  *最適化 ,  定式化 ,  送風機 ,  配置問題 ,  NP困難
準シソーラス用語： 多項式時間 ,  動的挙動 ,  生態学的影響 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信網  (ND07030A) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  カーボンフットプリント ,  最適化 ,  ハイブリッドアプローチ