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J-GLOBAL ID:201902219119575212   整理番号:19A2272498

貯水池操作の事例における最適放出政策を生成するための新しいマスタ-スレーブ最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A novel Master-Slave optimization algorithm for generating an optimal release policy in case of reservoir operation
著者 (4件):
資料名:
巻: 577  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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ダムと貯水池は,利用可能な水資源の適切な管理により意思決定者と管理者を提供し,利用可能な水資源の最も効率的な利用のための様々な戦略の実施を可能にする。水供給が需要と比較したとき,水供給が著しい時間的変動を示す地域において,挑戦はギャップを橋渡しして,水供給と需要パターンの間の最適整合を達成することであった。したがって,貯水池からの水の放出は,貯水池における利用可能な水貯蔵のための運転規則が,将来の水需要を満たすために最適化されることを保証するために制御されなければならない。最適制御のこのレベルは,そのような複雑な水システムのための操作規則を最適に引き出すために,効率的な最適化アルゴリズムを用いて達成できるだけである。ここでは,この水資源管理問題に取り組むために2つの主要な方法を考慮した。最初に,3つの異なる最適化アルゴリズム,すなわち粒子群最適化,微分進化,およびクジラ最適化アルゴリズムを適用した。さらに,2つの異なる最適化アルゴリズム,すなわち,クロー探索アルゴリズムとマスタースレーブアルゴリズムを導入して,水放出政策のための最適規則を生成した。さらに,提案した最適化アルゴリズムを,最も重要なダムおよび貯水池の水システムの1つ,すなわち,エジプトの水資源のほぼ95%を制御するAswan High Dam(AHD)に適用した。既存の最適化規則を用いたAHDの現在の運転は,給水と水需要の間の不整合をもたらした。言い換えると,水の利用可能性はある期間中の水需要よりも高くなり得るが,他の期間の水需要よりも少ない可能性がある。結果は,マスタースレーブアルゴリズムが残りのアルゴリズムより優れていて,水供給と水需要の間の不整合を最小化する最適化規則を作り出すことを示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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水文学一般  ,  水資源  ,  水利用,その他  ,  貯水池,調整池 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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