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J-GLOBAL ID：201902219132328222   整理番号：19A0816064

MODIS-CloudSAT測定を用いた垂直に不均質な海洋水雲における微物理特性検索のための効率的方法【JST・京大機械翻訳】

An Efficient Method for Microphysical Property Retrievals in Vertically Inhomogeneous Marine Water Clouds Using MODIS-CloudSat Measurements

著者 (7件)： Saito Masanori (Department of Atmospheric Sciences, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Yang Ping (Department of Atmospheric Sciences, Texas A&M University, College Station, TX, USA) ,  Hu Yongxiang (NASA Langley Research Center, Hampton, VA, USA) ,  Liu Xu (NASA Langley Research Center, Hampton, VA, USA) ,  Loeb Norman (NASA Langley Research Center, Hampton, VA, USA) ,  Smith William L. Jr (NASA Langley Research Center, Hampton, VA, USA) ,  Minnis Patrick (NASA Langley Research Center, Hampton, VA, USA)
資料名： Journal of Geophysical Research: Atmospheres  (Journal of Geophysical Research: Atmospheres)
巻： 124  号： 4  ページ： 2174-2193  発行年： 2019年 
JST資料番号： C0294B  ISSN： 2169-897X  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 液滴サイズ垂直不均一性を組み込んだ,MODISとCloudSat測定からの海洋水雲の雲光学的厚さ(COT)と雲液滴有効半径(CDER)を推定する効率的な方法を開発した。経験的直交関数(EOF)解析を用いて液滴サイズ分布の自由度を低減した。最初の2つのEOFsは液滴サイズ分布の変動の94%を説明できる。平面平行垂直均一雲を仮定したMODISからの既存のバイスペクトルCDER検索と比較して,新しい検索は,断熱成長過程が支配的で,衝突合体過程が支配的な雲におけるより小さいCDER値を生成した。本研究では,検索アルゴリズムの性能を評価するために,ピクセル毎にMODISとCloudSat対応物を用いて,検索したCOTとCDERを比較した。垂直に均一な仮定に基づくCDER検索は,COTが大きく,衝突合体過程が雲において支配的であるとき,液滴サイズ垂直不均一性により30%過小評価される可能性がある。EOFsに対する2つのスコアと併せて検索したCDERはCDERの鉛直分布を再構成することができ,これは雲微物理過程研究に有用である。さらに,CloudSat位置のないMODISピクセルへのこのアルゴリズムの潜在的拡張について議論した。Copyright 2019 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画素 ,  鉛直分布 ,  液滴径 ,  液滴 ,  光学的厚さ ,  再構成 ,  リモートセンシング ,  アルゴリズム ,  *海洋 ,  不均一性
準シソーラス用語： 雲微物理 ,  過小評価 ,  有効半径 ,  *水雲 ,  *MODIS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 海水雲 ,  リモートセンシング ,  液滴サイズ ,  EOF

分類 (2件)： 雲と降水の微物理  (DC05110M) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (6件)： MODIS ,  CloudSat ,  海洋 ,  水雲 ,  微物理特性 ,  検索