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J-GLOBAL ID：201902219133429737   整理番号：19A2917964

PAFR:オンラインソーシャルネットワークにおけるプライバシーを意識した友人検索【JST・京大機械翻訳】

PAFR: Privacy-Aware Friends Retrieval over Online Social Networks

著者 (3件)： Li Yuxi (Software College, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Zhou Fucai (Software College, Northeastern University, Shenyang, China) ,  Xu Zifeng (Software College, Northeastern University, Shenyang, China)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11933  ページ： 323-338  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンラインソーシャルネットワーク(OSN)は,人々が他の人々と社会的関係を構築するために使用するオンラインサービスである。OSN上の友人検索はユーザ間で重要な活動である。しかし,既存の友人検索ソリューションにおいて,ユーザは個人データや友人関係などの個人的で敏感な情報を漏洩する可能性がある。伝統的なエンドツーエンド暗号化法は,ユーザの情報を保護することができるが,他のものとコンテンツを共有するためには利用できない。本論文では,サービスプロバイダによって発射された攻撃を防ぐことを目的として,著者らは,OSN上のプライバシー-ソフトウェア・フリート・レトリev方式のPAFRを提案した。民間集合相互作用プロトコルに触発されて,著者らの方式は,ユーザがそれらの暗号化コンテンツをサーバに負荷することを可能にして,友人として他のものとobviに接続して,特定のコンテンツを有する友人を検索した。さらに,著者らは,2つの非共colサーバ[数式:原文を参照]と[数式:原文を参照]が,根底にある質問と友人関係を学習することなくランク付けされた関連友人を検索するために安全なソートプロトコルを実行する二重サーバモデルを設計した。OSNの全体知識を保持している単一サーバによる方式と比較して,それらの各々は情報の一部を持っているだけであり,著者らの方式は高レベルのプライバシーを達成した。セキュリティと性能分析の両方は,著者らの方式がユーザ-サーバ共luに対して安全である間,非常に軽いユーザ作業負荷と適度なサーバ作業負荷の両方を有することを実証した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  エンドツーエンド方式 ,  *コンテンツ ,  セキュリティ ,  プライバシー ,  ソーティング ,  ソフトウェア ,  等級づけ ,  性能分析 ,  暗号
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  友人関係 ,  オンラインサービス ,  社会的関係 ,  オンラインソーシャルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  プライベート集合相互作用 ,  デュアルサーバモデル ,  FRIENDS検索

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンラインソーシャルネットワーク ,  プライバシー ,  意識 ,  友人 ,  検索