泌乳中の乳牛の飲料水摂取量と予測モデルに影響する要因【JST・京大機械翻訳】

Torres R.N.S.; Silva H.M.; Donadia A.B.; Menegazzo L.; Xavier M.L.M.; Moura D.C.; Alessi K.C.; Soares S.R.; Ogunade I.M.; Oliveira A.S.

文献

J-GLOBAL ID：201902219135028489 整理番号：19A1944982

泌乳中の乳牛の飲料水摂取量と予測モデルに影響する要因【JST・京大機械翻訳】

Factors affecting drinking water intake and predictive models for lactating dairy cows

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資料名：
巻： 254 ページ： Null 発行年： 2019年
JST資料番号： W0184A ISSN： 0377-8401 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

泌乳中の乳牛に対する新しいDWI経験的予測モデルを開発し,既存のモデルと比較するために,飲用水摂取(DWI)に影響する因子を解明するためにメタ分析を行った。65のピアツーピアレビュー論文で発表された75の実験から262の実験的食事を含む大規模データセットを構築した。選択された説明変数は,動物(体重(BW);BW~0.75;牛乳収率),食事組成(乾物量;カリウム;ナトリウム;粗蛋白質(CP),乾物摂取量(DMI)および環境(平均気温および相対湿度)入力)に分類された。予測モデルを開発するために,データセット(ピアレビュー論文)を統計解析のために2つのサブセットにランダムに分割した。最初のデータサブセットを用いてDWIを予測するための方程式を開発した(41人の論文レビュー論文;47実験;157実験食)。そして,第2データ部分集合を用いて予測モデルの妥当性を評価した(24ピアレビュー論文;28実験,105実験食餌)。灰分は泌乳中の乳牛におけるDWIに影響を及ぼす主な食事入力であったが,BW~0.75は泌乳量よりもDWIに影響を及ぼした。入力としての食事特性(DM,灰分およびCP)およびDMIの使用は,より完全なモデルとして正確にDWIを予測するのに十分である。予測変数としての乾物摂取量は,入力として動物(BW~0.75および泌乳量)のみを有するモデルにおいてDWI予測を改善しないが,それは入力として動物を使用せずにモデルの予測を実質的に改善する。評価された既存のモデルの中で,ただ一つの実験から開発されたもの(CastleとThomas,1975;LitleとShaw,1978;StockdaleとKing,1983;Dahl出生ら,1998)は低い予測品質を持っていた。泌乳中の乳牛におけるDWIを予測するために最も低い二乗平均二乗予測誤差(RMSPE)を提示した2つのモデル(食事IIと動物+食事モデル)の使用を提案した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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牛

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