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J-GLOBAL ID：201902219235628150   整理番号：19A0086484

優越関係における濃縮ブール行列に基づく属性低減手法【JST・京大機械翻訳】

Attribute Reduction Based on Concentration Boolean Matrix under Dominance Relations

著者 (4件)： Li Yan (河北大学数学与信息科学学院河北省机器学習与計算智能重点実験室 河北保定071002) ,  Guo Nana (河北大学数学与信息科学学院河北省机器学習与計算智能重点実験室 河北保定071002) ,  Wu Tingting (河北大学数学与信息科学学院河北省机器学習与計算智能重点実験室 河北保定071002) ,  Zhan Yan (河北大学数学与信息科学学院河北省机器学習与計算智能重点実験室 河北保定071002)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 45  号： 10  ページ： 229-234  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 優性関係ラフ集合法(DRSA)のフレームワークにおいて,非協調的目標情報システムの属性低減を,提案した。優性マトリックスに基づく方法は,最も一般的に用いられる方法であり,マトリックスのすべての要素が効率的でない。濃縮優位性マトリックスは,最小属性セットを保存し,それにより,簡約化プロセスの計算量を大幅に低減することができた。さらに,ブール代数の形式により,濃縮ブール行列は,優位行列の生成効率の低さを,効果的に補った。本論文では,同値関係上の濃縮ブール行列の属性低減法を優位関係に拡張し,優勢行列に対して濃縮ブール行列の概念を提案し,対応する高効率低減法を確立し,効率を著しく向上させた。最後に、9組のUCIデータを用いて実験を行い、結果により、提案手法の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Boole代数 ,  計算量 ,  ラフ集合 ,  同値関係 ,  情報システム ,  有効性 ,  簡約化
準シソーラス用語： 高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 優越 ,  濃縮 ,  行列 ,  属性 ,  手法