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J-GLOBAL ID：201902219293410089   整理番号：19A0134635

Sentinel-1 SAR画像を用いた修正能動輪郭に基づくHuangqi湖の変化検出【JST・京大機械翻訳】

Change Detection of Huangqi Lake Based on Modified Active Contour Using Sentinel-1 SAR Image

著者 (4件)： Zhang Shilin (Hohai University, Computer and Information College, Nanjing, 210098, China) ,  Chen Jiaqi (Hohai University, Computer and Information College, Nanjing, 210098, China) ,  Liu Xi (Hohai University, Computer and Information College, Nanjing, 210098, China) ,  Li Jing (Hohai University, Computer and Information College, Nanjing, 210098, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PIERS - Toyama  ページ： 2291-2295  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,中国の内モンゴルに位置するHuangqihai湖の水域は,主に人間の要因と降水量の減少により劇的に変化した。湖沼生態学の更なる環境研究のための以前のセクションと同様に,湖区域の変化モニタリングは,本事例において必要であった。過去数十年における宇宙測地観測合成開口レーダの開発は,広いスケール,微細分解能および短い再訪問間隔データ資源へのアクセスを可能にした。光学レーダとは対照的に,合成開口レーダは大気条件に比較的鈍感であり,太陽照明とは独立している。本論文において,改良狭帯域区域活性輪郭モデルは,Huangqi湖の変化区域を見つけるために,Sentinel-1からの一連のSAR画像に基づいて活用した。このアプローチは一般的に3段階で実行される。前処理において,画像放射測定キャリブレーションとデータ共同登録を前もって行った。次に,スペックル雑音を,FANSフィルタリングを用いて取り除き,従来の空間フィルタリングおよび変換ドメインフィルタリングと比較して,比較的高い計算効率で局所情報を維持することができた。スペックルフィルタリングの後,湖区域は,湖レベルに沿って狭いバンドにおいて活発な輪郭方法によって抽出した。この方法は,初期輪郭に敏感であるので,修正されたアクティブ輪郭を提案し,領域ベースのモデルと,セグメンテーション効率を改善するために,粗から微細なスキームを持つエッジベースのモデルを組み合わせた。一方,狭帯域をセグメントに分割して,このアプローチを実行した。2014~2017年の間に定量分析を行った。Huangqi湖の区域は,3年においておよそ20km~2を変化して,石灰化は乾燥区域において生じて,それは広い懸念を引き起こした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタリング ,  セグメンテーション ,  スペックル ,  前処理 ,  照明 ,  定量分析 ,  狭帯域 ,  分解能 ,  宇宙空間 ,  *画像 ,  合成開口レーダ ,  レーダ ,  太陽 ,  湖沼
準シソーラス用語： *湖 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： SAR画像 ,  輪郭 ,  湖 ,  変化検出