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J-GLOBAL ID：201902219326426884   整理番号：19A1983660

差分進化に基づく波エネルギー変換装置アレイ最適化【JST・京大機械翻訳】

Array Optimization of Wave Energy Converters by Differential Evolution Algorithm

著者 (4件)： Fang Hongwei (天津大学電气自動化与信息工程学院天津 300072) ,  Song Runan (天津大学電气自動化与信息工程学院天津 300072) ,  Feng Yuzhu (天津大学電气自動化与信息工程学院天津 300072) ,  Chen Ziwei (国家電网天津市電力公司検修公司天津 300010)
資料名： Diangong Jishu Xuebao  (Diangong Jishu Xuebao)
巻： 34  号： 12  ページ： 2597-2605  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2502A  ISSN： 1000-6753  CODEN： DIJXE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 波放射と散乱をいかに有効に利用するかについて、波力発電システムの効率を高める問題に対して、差分進化アルゴリズムを採用して波エネルギー変換装置アレイに対して最適化配置を行う方法を提案した。微分進化アルゴリズムは,グローバル探索能力と計算時間が少ない。同時に、差分進化アルゴリズムは精度と収束速度の上に2つが完全になく、局部解に陥る可能性があり、最適化結果をより正確にするために、適応変異演算子の概念を導入し、差分進化アルゴリズムに対して改良を行い、改善後のアルゴリズムの収束速度は比較的速く、しかも結果の精度は高い。改良アルゴリズムと組み合わせて,異なる浮動子数のアレイを最適化し,比較した。シミュレーション結果により,アレイサイズが大きいほど,浮動子間の相補効果が大きいほど,波エネルギー変換装置の効率は高く,そして,提案したアレイ最適化方式の有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 波力発電 ,  アルゴリズム ,  *波力エネルギー ,  シミュレーション ,  *変換器 ,  浮動 ,  *最適化 ,  有効性 ,  計算機シミュレーション
準シソーラス用語： 収束速度 ,  微分進化アルゴリズム ,  差分進化アルゴリズム ,  *差分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電磁気学一般  (BD01020N) ,  雑音一般  (ND04010J) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 差分進化 ,  波エネルギー ,  変換装置 ,  アレイ ,  最適化