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J-GLOBAL ID：201902219347905602   整理番号：19A0045957

DEMに基づく都市脆弱点集水特徴抽出と応用【JST・京大機械翻訳】

Deriving and application of the catchment characteristics for urban flood point based on DEM

著者 (5件)： Wang Jiahu (河海大学水文水資源学院,江蘇南京,210098) ,  Liang Juping (河海大学水文水資源学院,江蘇南京,210098) ,  Li Li (河海大学水文水資源学院,江蘇南京,210098) ,  Cha Zhirong (青島市水文局黄島分局,山東青島,266400) ,  Liu Yubing (河海大学水文水資源学院,江蘇南京,210098)
資料名： Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 46  号： 5  ページ： 390-394  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2604A  ISSN： 1000-1980  CODEN： HDXZAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 水不足点の範囲のモデリング時に、集水区間の概念が不足する現象を改善するために、DEMと伝統のD8法を用いて、流れ方向と窪地の埋め立てを確定させ、そして易冠点の窪地を「真窪地」として、循環充填の計算に参与しない。青島市の膠南区の5m解像度のDEMを選んでこの方法を検証し、その結果、この方法により、社会調査からの18個の易水点のうち15個を精確に識別でき、命中率は83%であることが分かった。18の易水点に対応する集水の特徴を抽出し、それぞれの易洪水点の易積水の程度、危険度のレベルを分析した結果、喜que山道11号の積水点積水深は、最大の脅威であり、すべての積水点で潜在的な危害が最も高かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *特徴抽出 ,  *都市 ,  分解能 ,  水不足 ,  水深 ,  モデリング ,  洪水
準シソーラス用語： 社会調査 ,  *集水 ,  *脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 一般,砂防工学  (RC12010B) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  水理学一般,水理実験  (RC10011E)

タイトルに関連する用語 (6件)： DEM ,  都市 ,  脆弱 ,  集水 ,  特徴抽出 ,  応用