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J-GLOBAL ID:201902219359137152   整理番号:19A0518055

動的環境におけるインコヒーレント終端のデバッグのための最適化戦略【JST・京大機械翻訳】

An Optimization Strategy for Debugging Incoherent Terminologies in Dynamic Environments
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 24284-24300  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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実世界アプリケーションにおけるオントロジーは,新しい知識が追加されるか,あるいは既存の知識がもはや有効でない場合にしばしば修正される場合に,頻繁に修正される動的エンティティである。オントロジーが修正されるとき,論理誤差は必然的に発生する。これらの論理的誤差の原因となる問題のある公理を効果的に同定するために,動的環境におけるインコヒーレント終端をデバッグするために,クラス配列戦略に基づく最適化戦略を提案した。クラスシーケンス戦略を用いて,インコヒーレント用語からのクラス集合を同定し,次に,デバッギング作業を,全体の用語に関するものより同定されたクラス集合に関して実行することができた。以前のデバッギングの結果を再利用し,次のデバッギングのための情報を提供するための発見的戦略も提案した。実験結果は,クラスシーケンスに基づく提案されたデバッギング手法が,多くのケースにおいて,特に大規模オントロジーに対して,著しい改善を達成できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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