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J-GLOBAL ID：201902219391467824   整理番号：19A2404195

加重距離自己連想両側カーネル回帰を用いた過渡運転中のオンラインプロセスモニタリング【JST・京大機械翻訳】

On-line process monitoring during transient operations using weighted distance Auto Associative Bilateral Kernel Regression

著者 (5件)： Ahmed Ibrahim (Department of Nuclear Engineering, Kyung Hee University, 1732 Deogyeong-daero, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, 17104, Republic of Korea) ,  Heo Gyunyoung (Department of Nuclear Engineering, Kyung Hee University, 1732 Deogyeong-daero, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, 17104, Republic of Korea) ,  Zio Enrico (MINES ParisTech, PSL Research University, Centre de recherche sur les Risques et les Crises, Sophia Antipolis, France) ,  Zio Enrico (Energy Department, Politecnico di Milano, Italy) ,  Zio Enrico (Department of Nuclear Engineering, Kyung Hee University, 1732 Deogyeong-daero, Giheung-gu, Yongin-si, Gyeonggi-do, 17104, Republic of Korea)
資料名： ISA Transactions  (ISA Transactions)
巻： 92  ページ： 191-212  発行年： 2019年 
JST資料番号： B0580A  ISSN： 0019-0578  CODEN： ISATAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,過渡的プロセス操作のオンライン監視のために,重み付き距離に基づく新しいデータ駆動自動結合性両側カーネル回帰(AABKR)法を提案した。カーネル回帰に対する両側アプローチは,データにおける空間的および時間的情報の両方を用いる代表的モデルを定式化し,新しい重み付け距離アルゴリズムは時間的情報を捕捉する。さらに,両側カーネル評価における故障プロセス入力を動的に補償するための適応アプローチを提案し,ほとんどスピルオーバのないロバストモデルを提供した。提案した重み付き距離AABKRを最初に数値プロセス例を用いて実行し,次に原子力発電所の過渡始動運転に適用した。モンテカルロシミュレーション結果は,故障センサと故障の大きさをランダムに割り当てることによって提供される。結果は,提案方法の実現可能性と効率を実証した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  アルゴリズム ,  *故障 ,  定式化 ,  センサ ,  スピルオーバ ,  重みづけ
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  データ駆動 ,  オンライン監視 ,  *プロセス監視 ,  *オンライン ,  *過渡運転 ,  *カーネル回帰 ,  *加重 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自己連想カーネル回帰 ,  両側カーネル ,  プロセスモニタリング ,  過渡運転 ,  原子力発電所

分類 (3件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  プロセス制御  (IC03040B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 加重 ,  自己 ,  連想 ,  カーネル回帰 ,  オンライン ,  プロセスモニタリング