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J-GLOBAL ID：201902219482246748   整理番号：19A0393999

複数企業からの関連企業の抽出と事業内容に基づく分類

Extraction of Relevant Companies from Multiple Companies and Classification Based on Business

著者 (4件)： 田中瑞竜 (成蹊大 大学院理工学研究科) ,  酒井浩之 (成蹊大) ,  坂地泰紀 (東大) ,  北島良三 (成蹊大)
資料名： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
巻： 31  号： 1  ページ： 546-562  発行年： 2019年02月15日 
JST資料番号： L0501A  ISSN： 1347-7986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,企業におけるテキストマイニングの応用の一環として,例えば「キヤノン」「セイコーエプソン」「ブラザー工業」といった複数の企業における共通要素(「プリンタ」「インクジェット」など)を推定し,推定した共通要素を使用して新規関連企業(「リコー」「ローランド ディー.ジー.」など)を自動的に抽出する手法を提案する。本手法では,ある企業の決算短信から抽出した業績要因に含まれる重要な語を抽出し,その語にもとづいて共通要素を推定する。そして,共通要素を使用して新規の関連企業を抽出する。さらに,抽出した新規関連企業を共通要素と直接的に関連する企業と,間接的に関連する企業とに分類する。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *知識獲得 ,  *経営理論 ,  モデリング ,  企業経営 ,  決算 ,  企業政策
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  企業モデリング ,  新規事業支援

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  経営工学一般  (KA01010C)

引用文献 (18件)：

• 酒井浩之, 西沢裕子, 松並祥吾, 坂地泰紀: “企業の決算短信{PDF}からの業績要因の抽出,” 人工知能学会論文誌, Vol.30, No.1, pp. 172-182, 2015.
• 金英子, 松尾豊, 石塚満: “Web上の情報を用いた企業間関係の抽出,” 人工知能学会論文誌, Vol.22, No.1, pp. 48-57, 2007.
• 本間友実子, 酒井浩之, 坂地泰紀: “企業Webページを用いた関連企業の抽出,” 第7回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, pp. 13-14, 2015.
• C. Florescu and C. Caragea: “Positionrank: An unsupervised approach to keyphrase extraction from scholarly documents,” Proc. of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), Vol.1, pp. 1105-1115, 2017.
• 大倉俊平, 小野真吾: “関連記事判定のためのニュース記事キーフレーズ抽出,” 言語処理学会 第24回年次大会, pp. 1251-1254, 2018.

タイトルに関連する用語 (3件)： 企業 ,  事業 ,  分類