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J-GLOBAL ID：201902219507929186   整理番号：19A0988629

言語と表現情報に基づくTwitter言語のための感情認識【JST・京大機械翻訳】

Emotion recognition for Twitter language based on lingual and expressional information

著者 (4件)： Setsu Yoshie (Tokushima University, Tokushima 7708506, Japan) ,  Kang Xin (Tokushima University, Tokushima 7708506, Japan) ,  Nishide Shun (Tokushima University, Tokushima 7708506, Japan) ,  Ren Fuji (Tokushima University, Tokushima 7708506, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCIS  ページ： 730-734  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： テキスト感情認識の研究において,多くの文ベースと辞書ベースの感情コーパスがあった。しかし,ソーシャルネットワークサービス(SNS)の開発により,ソーシャルネットワーク言語において,「ファfacク」と呼ぶ多くの新しい表現シンボルが観察されている。そして,これらのファサードによる感情表現を研究することは,社会ネットワークにおける感情認識のための新しい挑戦である。本論文では,Twitter言語に対する感情認識の研究に関する著者らの研究を提示し,これらの表現シンボルにおける感情表現を評価することにより,様々な種類の顔においてTwitterコーパスを構築した。舌と表情の特徴に基づく感情認識の並列実験により,表情情報がTwitter言語感情の認識において決定的な機能を持つことを見出した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ファサード ,  *言語 ,  コーパス ,  表情
準シソーラス用語： 感情表現 ,  社会的ネットワーク ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  テキスト ,  *感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 応用心理学  (AE02000A) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 言語 ,  表現 ,  Twitter ,  感情認識