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J-GLOBAL ID：201902219559306448   整理番号：19A1057272

決定レベルでの学習を用いた非模擬ビデオの部分コピー検出【JST・京大機械翻訳】

Partial-copy detection of non-simulated videos using learning at decision level

著者 (2件)： Guzman-Zavaleta Z. Jezabel (Science and Engineering Department, Universidad Iberoamericana, Puebla, Mexico) ,  Feregrino-Uribe Claudia (Computer Science Department, Instituto Nacional de Astrofisica, Optica y Electronica (INAOE), Puebla, Mexico)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 78  号： 2  ページ： 2427-2446  発行年： 2019年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非シミュレーション応用における関与する挑戦により,ビデオコピー検出タスクを改善するための更新傾向がある。有害な実世界シナリオにおいて,ビデオが暴露される変換の多様性と同様にプロセスに対するデータの量は連続的に増加する。さらに,長いビデオだけでなく短い部分コピーを検出することへの関心はコピー検出法の困難さを増す。そこで,実時間処理が必要なアプリケーションにおいて,部分コピーに対応できる実用的コピー検出法を提案した。高精度,高速処理およびスケーラビリティの望ましい特性を達成するために,強化学習技術から適合する決定戦略と組み合わせて,低コストグローバル記述子を用いた。著者らの評価結果は,非シミュレーションおよび厳しく変換されたビデオデータセットの下で,少なくとも2秒の長さの短いセグメントを検出するのに満足できるものである。Copyright 2018 Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  指紋 ,  *録画装置 ,  検出法 ,  強化学習 ,  実時間処理 ,  応用プログラム ,  高速度
準シソーラス用語： 映像データ ,  ローコスト ,  高精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビデオコピー検出 ,  部分コピー ,  非模擬攻撃 ,  受動指紋 ,  Q学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習 ,  ビデオ ,  コピー検出