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J-GLOBAL ID：201902219566129233   整理番号：19A1958489

5Gネットワークとそれ以上におけるデータベース支援スペクトル予測:レビューと今後の挑戦【JST・京大機械翻訳】

Database-Assisted Spectrum Prediction in 5G Networks and Beyond: A Review and Future Challenges

著者 (6件)： Hoyhtya Marko (Autonomous Systems Connectivity, VTT Technical Research Centre of Finland, Oulu, Finland) ,  Mammela Aarne (Autonomous Systems Connectivity, VTT Technical Research Centre of Finland, Oulu, Finland) ,  Chiumento Alessandro (CONNECT) ,  Pollin Sofie (Electrical Engineering and Computer Science, KU Leuven) ,  Forsell Martti (Processor Architecture and Parallel Computing, VTT Technical Research Centre of Finland, Oulu, Finland) ,  Cabric Danijela (Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Angeles, California United States)
資料名： IEEE Circuits and Systems Magazine  (IEEE Circuits and Systems Magazine)
巻： 19  号： 3  ページ： 34-45  発行年： 2019年 
JST資料番号： A0589C  ISSN： 1531-636X  CODEN： ICDMEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,スペクトル予測と学習における芸術の状態を調査して,応用,技術,主要な計量,計算の複雑さをまとめて,実例を提供した。細胞事例研究に焦点を当て,データベース支援スペクトル共有に必要な改善を定義した。異なる時間スケールにおける履歴情報と予測スペクトルモデリングの使用は,動的スペクトルアクセスネットワークの制御装置,オペレータ,およびユーザに対する価値ある情報を提供する。予測は,動的スペクトル共有システムを積極的に動作させることを可能にし,その結果,共存システム間の遅延と干渉の低減に関して性能を改善する。現在のデータベース支援スペクトル共有概念は,多くの応用にとって実際には静的である。局所意識予測スペクトル割当に関する著者らの数値結果は,車両からあらゆる(V2X)シナリオにおける予測操作の利点を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  *スペクトル推定 ,  事例研究 ,  計算量 ,  オペレータ ,  *ネットワーク ,  *予測 ,  制御装置
準シソーラス用語： スペクトル割当 ,  ダイナミックスペクトルアクセス ,  スペクトル共用 ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 5G ,  データベース ,  支援 ,  スペクトル予測 ,  レビュー