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J-GLOBAL ID：201902219636387689   整理番号：19A1785446

MAS DSMLのユーザビリティの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving the Usability of a MAS DSML

著者 (9件)： Miranda Tomas (NOVA LINCS, DI, FCT, Universidade NOVA de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Challenger Moharram (International Computer Institute, Ege University, Izmir, Turkey) ,  Tezel Baris Tekin (International Computer Institute, Ege University, Izmir, Turkey) ,  Tezel Baris Tekin (Department of Computer Science, Dokuz Eylul University, Izmir, Turkey) ,  Alaca Omer Faruk (International Computer Institute, Ege University, Izmir, Turkey) ,  Barisic Ankica (NOVA LINCS, DI, FCT, Universidade NOVA de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Amaral Vasco (NOVA LINCS, DI, FCT, Universidade NOVA de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Goulao Miguel (NOVA LINCS, DI, FCT, Universidade NOVA de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Kardas Geylani (International Computer Institute, Ege University, Izmir, Turkey)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 11375  ページ： 55-75  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 文脈:ソフトウェアエージェントドメインのための様々なドメイン固有モデリング言語(DSMLs)の設計と実装に対する重要な努力がなされている。問題:言語の利用性は,プロセスを支援する匿名の証拠の収集により,アドホックな方法でしばしば取り組まれる。しかし,利用性は生産性,学習性,最終的にエージェント開発者によるMAS DSMLの採用において重要な役割を果たしている。【方法】この章では,「物理学」の原理(PON)が,SEA_MLと呼ばれるMAS DSMLの視覚的表記を改善するためにどのように適用できるかについて議論し,使用性の観点から結果を評価する。【結果】:言語の進化版,SEA_ML++は,PONの原理を採用する直接の結果として,アイコンの理解性,適切性,および使用性に関して有意に改善されると認識された。しかし,ユーザはSEA_ML++により有意に効率的で効果的ではなく,これらの2つの特性は主にSEA_MLコンクリート構文の同定された欠点によって制約されないことを示唆した。Copyright 2019 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  視覚 ,  エージェント ,  *言語 ,  マルチエージェントシステム ,  アイコン ,  コンクリート
準シソーラス用語： 構文 ,  分かり易さ ,  表記 ,  匿名 ,  モデリング言語 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ユーザビリティ ,  マルチエージェントシステム ,  ドメイン固有モデリング言語 ,  表記の物理学 ,  SEA

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  応用プログラミング言語  (JD03052Y) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： MAS ,  ユーザビリティ