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J-GLOBAL ID：201902219662945802   整理番号：19A0526650

皮膚色空間とK平均クラスタ化に基づく色タトゥーセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】

Color tattoo segmentation based on skin color space and K-mean clustering

著者 (3件)： Dong Jiwen (School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China 250022) ,  Qu Xiaofeng (School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China 250022) ,  Li Hengjian (School of Information Science and Engineering, University of Jinan, Jinan, China 250022)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSS  ページ： 53-56  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトバイオメトリクスの特徴であるtattoosは,法医科学における疑いを同定するために徐々に使用されている。LAB色空間とK平均クラスタ化に基づいて,著者らは,カラータクトのセグメンテーション精度を改善するために,新しいセグメンテーションアルゴリズムを提案した。プロセスは3つの部分から成る。まず第一に,著者らは,皮膚面積を検出するために,LAB色空間におけるK平均クラスタ化と人間の皮膚色セグメンテーションを使用する。次に,数学的形態処理を用いて,タットセグメントの明瞭なグラフィック画像を平滑化した。最終的に,著者らは,タクト領域の接続性に従って,カラーtattoosセグメンテーションを抽出し,検出する。既存の方法と比較して,本方法は,低い計算複雑性を持った。そして,広範囲の実験の結果は,提案したアルゴリズムが単一アルゴリズムの限界を克服するだけでなく,セグメンテーション精度も改善することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 平滑化 ,  *クラスタ化 ,  アルゴリズム ,  *セグメンテーション ,  連結性 ,  計算量 ,  バイオメトリクス ,  *色空間
準シソーラス用語： セグメンテーション精度 ,  *肌色 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 皮膚色 ,  平均 ,  クラスタ化 ,  色 ,  タトゥー ,  セグメンテーション